生成AIとECをつなぐ検索の役割と課題を解説

CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、自社コンテンツ『ZETAコラム』の最新記事を公開いたしました。

今回はEC業界で急速に進化し注目を集める「エージェンティックコマースにおける検索」について解説した記事をご紹介します。


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【最新コラム記事】

エージェンティックコマースにおける検索
https://zeta.inc/column/ai-dig/agentic-commerce-search/2026/0121

公開日：2026年1月21日
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2026年1月、Googleが発表した新たなコマース規格「UCP(Universal Commerce Protocol)」が大きな話題を呼んでいます。ShopifyやWalmartなど世界的プレイヤーが参画するこの動きは、AIが自律的にショッピングを行う「エージェンティックコマース」を現実のものへと加速させています。

本記事では、この最新動向を読み解くとともに、生成AIとECを接続する上で直面する「検索の課題」やその重要性について詳しく解説しています。

●プロトコルの乱立：MCP(Model Context Protocol)・ACP(Agent Communication Protocol)・A2A(Agent-to-Agent)、そして新たに発表されたUCPと、規格競争の背景とは

●コンテキスト検索への対応：「シャツ 白」から「来週のイベントに合うモノトーンのシャツ」へ、複雑化する検索意図への最適解とは

生成AIの回答精度は参照元となる「検索エンジン」が返す商品情報の質に依存します。AI活用が進むほどにその重要性が増す「データ整備」と「検索ロジック」について、当社の視点から詳しく言及していますので、ぜひご覧ください。
 
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【あわせて読みたいおすすめ記事】
 
AIチャットと検索
https://zeta.inc/column/ai-dig/ai-chat-and-search/2025/1111

公開日：2025年11月11日
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あわせて読むとより理解が深まるおすすめ記事として「AIチャットと検索」をご紹介します。

AIチャットによる「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」を防ぎ、確かな購買体験を提供するために必要な「高精度検索エンジン」の役割を深掘りしていますので最新コラムと併せてぜひご覧ください。

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代表者　：山崎　徳之
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